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随着页岩油、页岩气等非常规油气开发的爆发式增长 ，在保障录井作业人员专业素养和数量的同时 ，控制录井服务成本 ，并进一步提升录井质量 ，是整个行业发展所面临的重要课题。
AI智能远程云录井平台 ，通过互联网技术将油气勘探现场的录井仪终端与基地服务器云端融为一体 ，实现云录井服务。平台充分利用基地的人力和技术资源优势 ，通过专家决策和人工智能为录井现场赋能 ，减少录井现场人力资源的重复投入 ，并提升整个区块的录井服务质量。
AI智能远程云录井平台
一、 功能架构
AI智能远程云录井平台 ，其底层由综合录井仪完成对油气勘探现场综合录井数据的采集和汇总 ，通过现场与基地端的广域网络构建高速稳定的数据传输系统；基地服务器汇集存储现场终端的录井数据 ，以及音、视频流 ，将油气钻探信息、远程控制、钻井工况分析、地质导向、生产动态管理等各方面高效融合 ，实现现场终端与云端的协同作业。在此基础上 ，借由专家协作系统和人工智能辅助 ，分析、指导并远程监控现场作业 ，通过多井联动、区域数据智能化分析 ，更好地对现场进行监控指导、地层识别和工程事故预警 ，提升钻录井质量。
AI智能远程云录井平台架构
远程监控、与邻井对比
AI智能远程云录井平台具有强大的信息发布系统 ，通过广域网构建地信息高速通路 ，可以在计算机、平板、手机等多种客户端上多维度、定制化地实时推送发布信息流 ，满足不同用户的需要。
客户端信息流
二、AI辅助预测
人工智能多维度助力云录井技术发展；谇捌诠菇ㄑ倚佳敬笫菘 ，结合深度神经网络算法的分析应用 ，可以在线快速分析识别钻进岩屑岩性 ，建立地层地质剖面。配合先进光谱分析技术 ，进而预测岩屑矿物组成、及各项物性指数 ，指导钻录井作业。
岩屑识别
借助人工智能辅助 ，可以提升专家系统预测、预警的准确性和时效性 ，提高整体的决策效率 ，同时降低专家技术人员的重复人力投入 ，提高云录井技术的边际效益。
地层压力指数
三、现场应用
AI智能远程云录井平台已经在四川页岩气现场得到应用 ，并成功推广到阿塞拜疆、尼日利亚等海外市场 ，取得良好的应用效果。云录井技术实现了钻录井信息的交互 ，数据的采集、处理与协同应用 ，最大限度地利用了基地专家、管理决策人员地综合资源 ，打破了区域和时间地限制 ，从而提供了科学的、及时的决策依据 ，大大缩短了传统的等措施、等命令、等结果、等决策的时间 ，提高了生产运行和决策的整体效率。
油田现场图
